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Enregistrement W2769199284 · doi:10.1021/acs.est.7b04145

Natural Attenuation and Anaerobic Benzene Detoxification Processes at a Chlorobenzene-Contaminated Industrial Site Inferred from Field Investigations and Microcosm Studies

2017· article· en· W2769199284 sur OpenAlexafffund
Wenjing Qiao, Fei Luo, Line Lomheim, E. Erin Mack, Shujun Ye, Jichun Wu, Elizabeth A. Edwards

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaOntario Genomics InstituteGenome CanadaDuPont
Mots-clésMicrocosmEnvironmental chemistryReductive dechlorinationBenzeneChemistryEnvironmental remediationDehalococcoidesContaminationChlorobenzeneBiodegradationOrganic chemistryEcologyBiologyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A five-year site investigation was conducted at a former chemical plant in Nanjing, China. The main contaminants were 1,2,4-trichlorobenzene (TCB) reaching concentrations up to 7300 μg/L, dichlorobenzene (DCB) isomers, monochlorobenzene (MCB), and benzene. Over time, these contaminants naturally attenuated to below regulatory levels under anaerobic conditions. To confirm the transformation processes and to explore the mechanisms, a corresponding laboratory microcosm study was completed demonstrating that 1,2,4-TCB was dechlorinated to 1,2-DCB, 1,3-DCB, and 1,4-DCB in approximately 2%/10%/88% molar proportions. The DCB isomers were dechlorinated via MCB to benzene, and, finally, benzene was degraded under prevailing sulfate-reducing conditions. Dechlorination could not be attributed to known dechlorinators Dehalobacter or Dehalococcoides, while anaerobic benzene degradation was mediated by microbes affiliated to a Deltaproteobacterium ORM2, previously associated with this activity. Unidentified organic compounds, possibly aromatic compounds related to past on-site production processes, were fueling the dechlorination reactions in situ. The microcosm study confirmed transformation processes inferred from field data and provided needed assurance for natural attenuation. Activity-based microcosm studies are often omitted from site characterization in favor of rapid and less expensive molecular surveys. However, the value of microcosm studies for confirming transformation processes, establishing electron balances, assessing cocontaminant inhibition, and validating appropriate monitoring tools is clear. At complex sites impacted by multiple compounds with poorly characterized transformation mechanisms, activity assays provide valuable data to incorporate into the conceptual site model to most effectively inform remediation alternatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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