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Enregistrement W2769199871 · doi:10.1093/cid/cix893

Carbapenemase-Producing Organisms: A Global Scourge

2017· review· en· W2769199871 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésMedicineTransmission (telecommunications)AntibioticsIntensive care medicineEpidemiologyPublic healthInfection controlMicrobiologyBiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dramatic increase in the prevalence and clinical impact of infections caused by bacteria producing carbapenemases is a global health concern. Carbapenemase production is especially problematic when encountered in members of the family Enterobacteriaceae. Due to their ability to readily spread and colonize patients in healthcare environments, preventing the transmission of these organisms is a major public health initiative and coordinated international effort are needed. Central to the treatment and control of carbapenemase-producing organisms (CPOs) are phenotypic (growth-/biochemical-dependent) and nucleic acid-based carbapenemase detection tests that identify carbapenemase activity directly or their associated molecular determinants. Importantly, bacterial isolates harboring carbapenemases are often resistant to multiple antibiotic classes, resulting in limited therapy options. Emerging agents, novel antibiotic combinations and treatment regimens offer promise for management of these infections. This review highlights our current understanding of CPOs with emphasis on their epidemiology, detection, treatment, and control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle