Incidence of diabetes mellitus and factors associated with its development in HIV-positive patients over the age of 50
Notice bibliographique
Résumé
Objective We sought to determine the incidence and factors associated with development of diabetes mellitus (DM) in older HIV-infected individuals. Research design and methods We analyzed data from people living with HIV (PLWH) ≥50 years of age enrolled in a large urban HIV outpatient clinic in Vancouver, British Columbia. Patients were categorized as having DM if they had random blood sugar ≥11.1 mmol/L, fasting blood sugar ≥7 mmol/L, HbA1C ≥6.5%, antidiabetic medication use during the follow-up period, or medical chart review confirming diagnosis of DM. We estimated the probability of developing DM, adjusting for demographic and clinical factors, using a logistic regression model. Results Among 1065 PLWH followed for a median of 13 years (25th and 75th percentile (Q1–Q3): 9-18), the incidence of DM was 1.61/100 person-years follow-up. In the analysis of factors associated with new-onset DM (n=703), 88% were male, 38% had a history of injection drug use, 43% were hepatitis C coinfected, and median body mass index was 24 kg/m 2 (Q1–Q3: 21–27). Median age at antiretroviral therapy (ART) initiation was 48 years (Q1–Q3: 43–53) and at DM diagnosis was 55 years (Q1–Q3: 50–61). Patients who started ART in 1997–1999 and had a longer exposure to older ART were at the highest risk of developing DM. Conclusions Among PLWH aged ≥50 years, the incidence of DM was 1.39 times higher than men in the general Canadian population of similar age. ART initiated in the early years of the epidemic and exposure to older ART appeared to be the main drivers of the development of DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».