Dual-Signal Readout Nanospheres for Rapid Point-of-Care Detection of Ebola Virus Glycoprotein
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rapid detection of highly contagious pathogens is the key to increasing the probability of survival and reducing infection rates. We developed a sensitive and quantitative lateral flow assay for detection of Ebola virus (EBOV) glycoprotein with a novel multifunctional nanosphere (RNs@Au) as a reporter. Each RNs@Au contains hundreds of quantum dots and dozens of Au nanoparticles and can achieve enhanced dual-signal readout (fluorescence signal for quantitative detection and colorimetric signal for visual detection). Antibody (Ab) and streptavidin (SA) were simultaneously modified onto the RNs@Au to label the target and act as signal enhancer. After the target was labeled by the Ab-RNs@Au-SA and captured on the test line, biotin-modified RNs@Au was used to amplify the dual signal by the reaction of SA with biotin. The assay enables naked-eye detection of 2 ng/mL glycoprotein within 20 min, and the quantitative detection limit is 0.18 ng/mL. Additionally, the assay has been successfully tested in field work for detecting EBOV in spiked urine, plasma, and tap water samples and is thus a promising candidate for early diagnosis of suspect infections in EBOV-stricken areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle