The 2016–2017 deep-water Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE): A preliminary report
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Ocean is undergoing dramatic changes in both ice cover and ocean structure. The Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE), which includes both deep and shallow water components, was designed to understand the effects of changing Arctic conditions on low-frequency propagation and ambient noise. The deep-water component, which is reported on here, includes a yearlong experiment in the Canada Basin during 2016–2017, preceded by a short Pilot Study during July–August 2015. During 2016-2017, a Distributed Vertical Line Array (DVLA) receiver with 60 Hydrophone Modules was moored within a six-element acoustic transceiver array with a 150-km radius. Environmental measurements on the DVLA include 28 Sea-Bird MicroCATs and upward- and downward-looking Acoustic Doppler Current Profilers (ADCPs) located below the hydrophone array. The acoustic transceivers had sources at 175-m depth and 15 Hydrophone Modules located above the sources. Environmental measurements on the transceiver moorings include ice-profiling sonars, upward-looking ADCPs on the subsurface floats, and 10 temperature sensors located below the acoustic transceivers. The one-year deployment provides measurements at least partially in open water during summer, in the marginal ice zone (MIZ) as it transitions across the array during the spring and autumn, and under complete ice cover during winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».