Changes in gut microbiota during development of compulsive checking and locomotor sensitization induced by chronic treatment with the dopamine agonist quinpirole
Notice bibliographique
Résumé
Long-term treatment of rats with the D2/D3 dopamine agonist quinpirole induces compulsive checking (proposed as animal model of obsessive-compulsive disorder) and locomotor sensitization. The mechanisms by which long-term use of quinpirole produces those behavioral transformations are not known. Here we examined whether changes in gut microbiota play a role in these behavioral phenomena, by monitoring the development of compulsive checking and locomotor sensitization at the same time as measuring the response of gut microbiota to chronic quinpirole injections. Two groups of rats received nine injections of saline (n=16) or quinpirole (n=15; 0.25 mg/kg), at weekly intervals for the first 5 weeks and then two injections per week until the end of treatment. After each injection, rats were placed on a large open field for 55 min, and their behavior was video recorded for subsequent analysis. Fecal matter was collected after each trial and frozen for bacterial community profiling of the 16S rRNA gene, using paired-end reads of the V3 region. The results indicated that the induction of locomotor sensitization and compulsive checking was accompanied by changes in several communities of bacteria belonging to the order Clostridiales (class Clostridia, phylum Firmicutes), and predominantly in Lachnospiraceae and Ruminococcaceae families of bacteria. It is suggested that changes in these microbes may serve to support the energy use requirements of compulsive checking and obsessive-compulsive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».