MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769245924 · doi:10.1080/07055900.2017.1389689

Advection, Surface Area, and Sediment Load of the Fraser River Plume Under Variable Wind and River Forcing

2017· article· en· W2769245924 sur OpenAlexafffundvenue
Rich Pawlowicz, Romain Di Costanzo, Mark Halverson, Emmanuel Devred, Sophia C. Johannessen

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMarine Environmental Observation Prediction and Response Network
Mots-clésPlumeAdvectionWind directionGeologyEnvironmental scienceWind speedPanacheForcing (mathematics)Moderate-resolution imaging spectroradiometerAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)MeteorologyOceanographySatelliteGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fraser River is the source of most particulate matter in the Strait of Georgia, and its dispersal is modulated by the Fraser’s plume. Here we examine the plume’s shape, location, and area, and the variation of these parameters with changes in wind and river forcing by examining a 13-year time series of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) satellite imagery for the concentration of suspended particulate matter (SPM). Plume shape and its variations are quantified by dividing the 904 images in this time series into subsets showing conditions under specified wind and river flow conditions and forming a composite image for each subset. Quantitative analysis of scalar quantities like plume area and mean plume SPM are based on calculated values for all individual images. The plume area increases linearly with river flow, changing by a factor of 10 between lowest and highest flows. Mean plume SPM also changes with flow but only by a factor of two. The surface area of the plume is almost completely unaffected by wind conditions. Plume location, however, is very sensitive to both wind speed and direction. It can reach across the Strait at highest river flows and is advected either northwest or southeast along the Strait in the same direction as winds on daily time scales. We also estimate the residence time of sediment in the plume to be only a few days, allowing the plume itself to reshape rapidly over short time scales in response to weather conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueATMOSPHERE-OCEANMême sujetMarine and coastal ecosystemsTravaux en français237 207