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Enregistrement W2769251892 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.wp126

Abstract WP126: Transcranial Doppler and Microemboli Detection. Relationships to Symptomatic Status and Histopathology Findings

2017· article· en· W2769251892 sur OpenAlexaff
Carol Mitchell, Stephanie M. Wilbrand, Catherine N. Steffel, Tomy Varghese, Nirvedh H. Meshram, Geng Li, Thomas D. Cook, Shahriar Salamat, Robert J. Dempsey

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensDempsey (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHistopathologyAsymptomaticTranscranial DopplerThrombusHemosiderinRadiologyInternal medicineStroke (engine)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Microemboli, as detected by transcranial Doppler (TCD), are hypothesized to be associated with carotid plaque instability and symptomatic subject status associated with motor, sensory, visual and speech deficits of stroke and transient ischemic attack (TIA). However, the current clinical exam does not assess sequeli of small emboli and probable differences between symptomatic and asymptomatic plaques. The purpose of this study was to determine the relationship between symptomatic status, microemboli presence and histopathology findings. Methods: TCD examination was performed on 60 study subjects for an hour to assess the presence of microemboli, prior to undergoing clinically indicated carotid endarterectomy. Macroscopic scoring for cholesterol, thrombus, calcium and ulceration were performed with a dissecting microscope. Histopathological examination, with high power magnification on fixed plaque was scored for hemorrhage, hemosiderin, inflammation, percent cholesterol and calcium. Pearson’s chi-squared test was used to assess the frequency of microemboli between symptomatic and asymptomatic subjects. Logistic regression was used to analyze the relationship between operative and histopathology plaque findings and presence of microemboli. Results: The frequency of microemboli signals, as detected with TCD, was not significantly different between symptomatic and asymptomatic subject groups (p=0.88) nor was there any difference observed in the macroscopic or histopathology scoring of these plaques (p-values all > 0.05). The presence of microemboli was associated with an ulceration score (regardless of symptomatic or asymptomatic status, p=0.034), with a one level increase in ulceration rating associated with an odds ratio of 5.86 (95% [CI] 1.55, 4.34). Conclusion: These findings suggest that both symptomatic and asymptomatic subjects (with clinical indications for carotid endarterectomy) may have plaque with similar features of instability and ability to create emboli. Thus, identifying new ways to measure plaque instability may provide important information for optimizing treatment to prevent future stroke. It also suggests that present clinical exam does not detect the sequeli of small emboli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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