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Enregistrement W2769254013 · doi:10.1002/art.40391

Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis/Outcome Measures in Rheumatology Consensus‐Based Recommendations and Research Agenda for Use of Composite Measures and Treatment Targets in Psoriatic Arthritis

2017· article· en· W2769254013 sur OpenAlexaff
Laura C. Coates, Oliver FitzGerald, Joseph F. Merola, Josef S Smolen, Leonieke van Mens, Heidi Bertheussen, Wolf‐­Henning Boehncke, Kristina Callis Duffin, Willemina Campbell, Maarten de Wit, Dafna D. Gladman, Alice B. Gottlieb, Jana James, Arthur Kavanaugh, Lars Erik Kristensen, Tore K. Kvien, Thomas A. Luger, Neil McHugh, Philip Mease, Peter Nash, Alexis Ogdie, Cheryl F. Rosen, Vibeke Strand, William Tillett, Douglas J. Veale, Philip Helliwell

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesVersus ArthritisNovartisNational Institute for Health and Care ResearchAbbViePfizerEli Lilly and Company
Mots-clésPsoriatic arthritisPsoriasisMedicineRheumatologyInternal medicinePhysical therapyConsensus conferenceDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A meeting was convened by the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) and Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) to further the development of consensus among physicians and patients regarding composite disease activity measures and targets in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Prior to the meeting, physicians and patients completed surveys on outcome measures. A consensus meeting of 26 rheumatologists, dermatologists, and patient research partners reviewed evidence on composite measures and potential treatment targets plus results of the surveys. The meeting consisted of plenary presentations, breakout sessions, and group discussions. International experts including members of GRAPPA and OMERACT were invited to the meeting, including the developers of all of the measures discussed. After discussions, participants voted on proposals for use, and consensus was established in a second survey. RESULTS: Survey results from 128 health care professionals and 139 patients were analyzed alongside a systematic literature review summarizing evidence. A weighted vote was cast for composite measures. For randomized controlled trials, the most popular measures were the PsA disease activity score (40 votes) and the GRAPPA composite index (28 votes). For clinical practice, the most popular measures were an average of scores on 3 visual analog scales (45 votes) and the disease activity in PsA score (26 votes). After discussion, there was no consensus on a composite measure. The group agreed that several composite measures could be used and that future studies should allow further validation and comparison. The group unanimously agreed that remission should be the ideal target, with minimal disease activity (MDA)/low disease activity as a feasible alternative. The target should include assessment of musculoskeletal disease, skin disease, and health-related quality of life. The group recommended a treatment target of very low disease activity (VLDA) or MDA. CONCLUSION: Consensus was not reached on a continuous measure of disease activity. In the interim, the group recommended several composites. Consensus was reached on a treatment target of VLDA/MDA. An extensive research agenda was composed and recommends that data on all PsA clinical domains be collected in ongoing studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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