Novel pathway of SO <sub>2</sub> oxidation in the atmosphere: reactions with monoterpene ozonolysis intermediates and secondary organic aerosol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ozonolysis of monoterpenes is an important source of atmospheric biogenic secondary organic aerosol (BSOA). While enhanced BSOA formation has been associated with sulfate-rich conditions, the underlying mechanisms remain poorly understood. In this work, the interactions between SO2 and reactive intermediates from monoterpene ozonolysis were investigated under different humidity conditions (10 % vs. 50 %). Chamber experiments were conducted with ozonolysis of α-pinene or limonene in the presence of SO2. Limonene SOA formation was enhanced in the presence of SO2, while no significant changes in SOA yields were observed during α-pinene ozonolysis. Under dry conditions, SO2 primarily reacted with stabilized Criegee intermediates (sCIs) produced from ozonolysis, but at 50 % RH heterogeneous uptake of SO2 onto organic aerosol was found to be the dominant sink of SO2, likely owing to reactions between SO2 and organic peroxides. This SO2 loss mechanism to organic peroxides in SOA has not previously been identified in experimental chamber studies. Organosulfates were detected and identified using an electrospray ionization–ion mobility spectrometry–high-resolution time-of-flight mass spectrometer (ESI-IMS-TOF) when SO2 was present in the experiments. Our results demonstrate the synergistic effects between BSOA formation and SO2 oxidation through sCI chemistry and SO2 uptake onto organic aerosol and illustrate the importance of considering the chemistry of organic and sulfur-containing compounds holistically to properly account for their reactive sinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».