Notice bibliographique
Résumé
Through content analysis of three relevant research essays, this study examines how vegan communities contribute to the reformation of the cultural identity of vegan-identifying persons. Jessica Greenebaum’s (2012) research on identity and authenticity studies the different ways in which people classify themselves, and how they negotiate and reform their cultural identities. Elizabeth Cherry’s (2006) research on veganism as a cultural movement emphasizes the importance that a strong social network has on maintaining a vegan lifestyle. Finally, Mary Jane Collier’s (2015) article on identity and communication identifies norms, symbols, and meanings unique to the vegan culture and community. I hypothesize that ethical concerns are the main force behind adopting a vegan lifestyle. I want to further understand the role that community plays in forming a vegan identity, and, overall, to affirm that community is essential to maintaining, and thriving in, a vegan lifestyle. Vegan individuals, who are able to connect with other vegans, adhere more strictly to a plant-based diet. In comparison, vegans who do not partake in any social organizations or vegan networks are more likely to adapt the definition of veganism to fit their lifestyle. Community and networks play a considerable role in accountability, and they allow people not only to define themselves as vegan, but also permit others to identify as vegan, too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».