Remodeling- and Modeling-Based Bone Formation With Teriparatide Versus Denosumab: A Longitudinal Analysis From Baseline to 3 Months in the AVA Study
Notice bibliographique
Résumé
There has been renewed interest of late in the role of modeling-based formation (MBF) during osteoporosis therapy. Here we describe early effects of an established anabolic (teriparatide) versus antiresorptive (denosumab) agent on remodeling-based formation (RBF), MBF, and overflow MBF (oMBF) in human transiliac bone biopsies. Postmenopausal women with osteoporosis received subcutaneous teriparatide (n = 33, 20 μg/d) or denosumab (n = 36, 60 mg once/6 months), open-label for 6 months at 7 US and Canadian sites. Subjects received double fluorochrome labeling at baseline and before biopsy at 3 months. Sites of bone formation were designated as MBF if the underlying cement line was smooth, RBF if scalloped, and oMBF if formed over smooth cement lines adjacent to scalloped reversal lines. At baseline, mean RBF/bone surface (BS), MBF/BS, and oMBF/BS were similar between the teriparatide and denosumab groups in each bone envelope assessed (cancellous, endocortical, periosteal). All types of formation significantly increased from baseline in the cancellous and endocortical envelopes (differences p < 0.001) with teriparatide (range of changes 2.9- to 21.9-fold), as did MBF in the periosteum (p < 0.001). In contrast, all types of formation were decreased or not significantly changed with denosumab, except MBF/BS in the cancellous envelope, which increased 2.5-fold (difference p = 0.048). These data highlight mechanistic differences between these agents: all 3 types of bone formation increased significantly with teriparatide, whereas formation was predominantly decreased or not significantly changed with denosumab, except for a slight increase in MBF/BS in the cancellous envelope. © 2017 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».