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Enregistrement W2769265704 · doi:10.1159/000479421

Embracing the Future - Europe's Emerging Digital Health Society

2017· article· en· W2769265704 sur OpenAlexaff
Jevgeni Ossinovski

Notice bibliographique

RevueBiomedicine Hub · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensOntario Ministry of Labour
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital healthPolitical scienceEnvironmental ethicsHealth carePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embracing the Future -Europe's Emerging Digital Health SocietyJevgeni Ossinovski , Minister of Health and Labour, Tallinn; on behalf of the EU Council Presidency It isn't just hype.After a slow start in much of Europe, the advent of digital technology really is transforming healthcare -and, more to the point, is going to transform it even further in the coming decade.Look at the miracle of computerised tomography, and the still greater miracle of how transmitting it over the Internet from radiology centres can put detailed patient information in front of a treating physician even in another hospital.A great leap forward.But greater leaps are to come.Right now it takes about a quarter of an hour to download that CT image -but by 2025, faster networks could cut this to under a minute.And the download time for human genome sequencing -with the unparalleled knowledge about individual patients this has provided to medical research -could be slashed from the current 1 month to little more than a day.No one knows better than Estonia the merits of putting the digital society at the service of health.Over the last 10 years it has revolutionised its healthcare system with e-solutions for the entire population, offering doctors, patients, hospitals, and the government new levels of convenience, access, and savings.Electronic health records, combining data from Estonia's 800 healthcare providers, create for each patient a birth-to-death medical history, and feed into the electronic health registry that gives doctors nationwide access to critical information, and compiles data for national health policy decisions.A linked e-prescription system cuts down on paperwork and doctor's visits and simplifies the administration of reimbursement.And based on its domestic experience Estonia is helping pioneer advances at the European level too in putting technology to work in healthcare.There's a lot more to it than technological efficiency.The transformation that the digital society offers goes right to the heart of healthcare, and at the most human level.A digital society offers new opportunities for individuals to be involved in discussions on shaping their own pathway.The entire healthcare community becomes empowered as never before, and can acquire new levels of health literacy.It can allow individuals to engage with the public sphere in reflections on health policy, giving civil society a new stake in the search for solu-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0210,013
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0130,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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