Galaxy kinematics and mass calibration in massive SZE-selected galaxy clusters to<i>z</i> = 1.3
Notice bibliographique
Résumé
The galaxy phase-space distribution in galaxy clusters provides insights into the formation and evolution of cluster galaxies, and it can also be used to measure cluster mass profiles. We present a dynamical study based on ∼3000 passive, non-emission-line cluster galaxies drawn from 110 galaxy clusters. The galaxy clusters were selected using the Sunyaev–Zel’dovich effect (SZE) in the 2500 deg2 South Pole Telescope (SPT)–SZ survey and cover the redshift range 0.2 < |$z$| < 1.3. We model the clusters using the Jeans equation, while adopting NFW mass profiles and a broad range of velocity dispersion anisotropy profiles. The data prefer velocity dispersion anisotropy profiles that are approximately isotropic near the centre and increasingly radial toward the cluster virial radius, and this is true for all redshifts and masses we study. The pseudo-phase-space density profile of the passive galaxies is consistent with expectations for dark matter particles and subhaloes from cosmological N-body simulations. The dynamical mass constraints are in good agreement with external mass estimates of the SPT cluster sample from either weak lensing, velocity dispersions, or X-ray YX measurements. However, the dynamical masses are lower (at the 2.2σ level) when compared to the mass calibration favoured when fitting the SPT cluster data to a Λcold dark matter model with external cosmological priors, including cosmic microwave background anisotropy data from Planck. The discrepancy grows with redshift, where in the highest redshift bin the ratio of dynamical to SPT + Planck masses is |$\eta = 0.63^{+0.13}_{-0.08}\pm 0.06$| (statistical and systematic), corresponding to a 2.6σ discrepancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».