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Enregistrement W2769274795 · doi:10.1177/0733464817741369

Can Digital Technology Enhance Social Connectedness Among Older Adults? A Feasibility Study

2017· article· en· W2769274795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaAGE-WELL
Mots-clésSocial connectednessLonelinessThematic analysisPsychological interventionPsychologyUsabilitySocial isolationSocial supportQualitative researchInterpersonal tiesApplied psychologyGerontologyDevelopmental psychologySocial psychologyMedicineComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the feasibility of a novel communication technology to enhance social connectedness among older adults in residential care. Research suggests that technology can create opportunities for social connectedness, helping alleviate social isolation and loneliness. Studies on implementation and feasibility of such technological interventions, particularly among frail and institutionalized older adults, are scant. Data were gathered in a 3-month deployment with 12 older adults, including semistructured interviews with participants and relatives/friends, psychometric scales, field observations, and usability tests. Data were analyzed with qualitative profiling, thematic analysis, and Friedman tests. The technology was a feasible communication tool, although requiring an adaptation period. Use increased perceived social interaction with ties, but increased social connectedness (meaningful social interaction) was only reported by participants with geographically distant relatives. Sense of well-being and confidence with technology was enhanced, but negative effects were also observed. Findings are useful for researchers and practitioners interested in technological interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle