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Enregistrement W2769275924 · doi:10.1103/physrevd.97.043509

Comparing fully general relativistic and Newtonian calculations of structure formation

2018· article· en· W2769275924 sur OpenAlexafffund
William E. East, Radosław Wojtak, Tom Abel

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaVillum Fonden
Mots-clésPhysicsGeneral relativityCosmologyNewtonian fluidGravitationClassical mechanicsStructure formationTheoretical physicsSpacetimeMetric expansion of spaceAstrophysicsDark energyQuantum mechanicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the standard approach to studying cosmological structure formation, the overall expansion of the Universe is assumed to be homogeneous, with the gravitational effect of inhomogeneities encoded entirely in a Newtonian potential. A topic of ongoing debate is to what degree this fully captures the dynamics dictated by general relativity, especially in the era of precision cosmology. To quantitatively assess this, we directly compare standard N-body Newtonian calculations to full numerical solutions of the Einstein equations, for cold matter with various magnitude initial inhomogeneities on scales comparable to the Hubble horizon. We analyze the differences in the evolution of density, luminosity distance, and other quantities defined with respect to fiducial observers. This is carried out by reconstructing the effective spacetime and matter fields dictated by the Newtonian quantities, and by taking care to distinguish effects of numerical resolution. We find that the fully general relativistic and Newtonian calculations show excellent agreement, even well into the nonlinear regime. They only notably differ in regions where the weak gravity assumption breaks down, which arise when considering extreme cases with perturbations exceeding standard values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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