Self-management of cardiac pain in women: an evidence map
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the current evidence related to the self-management of cardiac pain in women using the process and methodology of evidence mapping. DESIGN AND SETTING: Literature search for studies that describe the self-management of cardiac pain in women greater than 18 years of age, managed in community, primary care or outpatient settings, published in English or a Scandinavian language between 1 January 1990 and 24 June 2016 using AMED, CINAHL, ERIC, EMBASE, MEDLINE, Proquest, PsychInfo, the Cochrane Library, Scopus, Swemed+, Web of Science, the Clinical Trials Registry, International Register of Controlled Trials, MetaRegister of Controlled Trials, theses and dissertations, published conference abstracts and relevant websites using GreyNet International, ISI proceedings, BIOSIS and Conference papers index. Two independent reviewers screened using predefined eligibility criteria. Included articles were classified according to study design, pain category, publication year, sample size, per cent women and mean age. INTERVENTIONS: Self-management interventions for cardiac pain or non-intervention studies that described views and perspectives of women who self-managed cardiac pain. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES MEASURES: Outcomes included those related to knowledge, self-efficacy, function and health-related quality of life. RESULTS: The literature search identified 5940 unique articles, of which 220 were included in the evidence map. Only 22% (n=49) were intervention studies. Sixty-nine per cent (n=151) of the studies described cardiac pain related to obstructive coronary artery disease (CAD), 2% (n=5) non-obstructive CAD and 15% (n=34) postpercutaneous coronary intervention/cardiac surgery. Most were published after 2000, the median sample size was 90 with 25%-100% women and the mean age was 63 years. CONCLUSIONS: Our evidence map suggests that while much is known about the differing presentations of obstructive cardiac pain in middle-aged women, little research focused on young and old women, non-obstructive cardiac pain or self-management interventions to assist women to manage cardiac pain. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016042806.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».