Effects of dietary lysine level on the content and fatty acid composition of intramuscular fat in late-stage finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to investigate how dietary lysine level affects the intramuscular fat (IMF) content and fatty acid (FA) composition in late-stage finishing pigs. Nine crossbred barrows [94.4 ± 6.7 kg body weight (BW)] were randomly allotted to three treatment groups (n = 3). Three corn- and soybean-meal-based diets were formulated to meet the National Research Council (2012) requirements for various nutrients except for lysine, whose concentrations were 0.43%, 0.71%, and 0.98% (as-fed basis) for Diets 1 (lysine-deficient), 2 (lysine-adequate), and 3 (lysine-excess), respectively. After 5 wk of ad libitum access to diets, pigs were harvested and longissimus dorsi samples were collected. The IMF content and FA composition of the samples were analyzed by gas chromatography. Results showed that the IMF content of the muscle was increased linearly (P < 0.05) with decreasing dietary lysine level from 0.98% to 0.43%. Dietary lysine level altered the composition of FA, especially the unsaturated FA, in the muscle. Particularly, the percentages of C18:1 n-9 and total monounsaturated FA were higher, whereas the percentages of C18:2 n-6 and total polyunsaturated FA were lower, in the muscle of the pigs fed Diet 1. Collectively, dietary lysine deficiency increased the proportion of monounsaturated FA and decreased the proportion of polyunsaturated FA, which may benefit pork palatability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».