FOXC1, the new player in the cancer sandbox
Notice bibliographique
Résumé
// Fahed A. Elian 1 , Elizabeth Yan 1 and Michael A. Walter 1 1 Department of Medical Genetics, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada Correspondence to: Michael A. Walter, email: mwalter@ualberta.ca Keywords: transcription factor; breast cancer; basal-like Received: September 21, 2017 Accepted: October 28, 2017 Published: November 28, 2017 ABSTRACT In recent years, rapidly accumulating evidence implicates forkhead box C1 ( FOXC1 ) in cancer, especially in studies of basal-like breast cancer (BLBC). Other studies have followed suit, demonstrating that FOXC1 is not only a major player in this breast cancer subtype, but also in hepatocellular carcinoma (HCC), endometrial cancer, Hodgkin’s lymphoma (HL), and non-Hodgkin’s lymphoma (NHL). The FOXC1 gene encodes a transcription factor that is crucial to mesodermal, neural crest, and ocular development, and mutations found in FOXC1 have been found to cause dominantly inherited Axenfeld-Rieger Syndrome (ARS). Interestingly, while FOXC1 missense mutations that are associated with ARS usually reduce gene activity, increased FOXC1 function now appears to be often linked to more aggressive cancer phenotypes in BLBC, HCC, HL, and NHL. This review discusses not only the role of FOXC1 in cancer cell progression, proliferation, differentiation, and metastasis, but also the underlying mechanisms of how FOXC1 can contribute to aggressive cancer phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».