Progesterone impairs antigen-non-specific immune protection by CD8 T memory cells via interferon-γ gene hypermethylation
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant women and animals have increased susceptibility to a variety of intracellular pathogens including Listeria monocytogenes (LM), which has been associated with significantly increased level of sex hormones such as progesterone. CD8 T memory(Tm) cell-mediated antigen-non-specific IFN-γ responses are critically required in the host defense against LM. However, whether and how increased progesterone during pregnancy modulates CD8 Tm cell-mediated antigen-non-specific IFN-γ production and immune protection against LM remain poorly understood. Here we show in pregnant women that increased serum progesterone levels are associated with DNA hypermethylation of IFN-γ gene promoter region and decreased IFN-γ production in CD8 Tm cells upon antigen-non-specific stimulation ex vivo. Moreover, IFN-γ gene hypermethylation and significantly reduced IFN-γ production post LM infection in antigen-non-specific CD8 Tm cells are also observed in pregnant mice or progesterone treated non-pregnant female mice, which is a reversible phenotype following demethylation treatment. Importantly, antigen-non-specific CD8 Tm cells from progesterone treated mice have impaired anti-LM protection when adoptive transferred in either pregnant wild type mice or IFN-γ-deficient mice, and demethylation treatment rescues the adoptive protection of such CD8 Tm cells. These data demonstrate that increased progesterone impairs immune protective functions of antigen-non-specific CD8 Tm cells via inducing IFN-γ gene hypermethylation. Our findings thus provide insights into a new mechanism through which increased female sex hormone regulate CD8 Tm cell functions during pregnancy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».