Resting-State Functional Connectivity of the Subthalamic Nucleus to Limbic, Associative, and Motor Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The subthalamic nucleus (STN) is a small structure situated deep in the midbrain that exhibits wide-ranging functionality. In addition to its role in motor control, the STN is considered a hub for synchronizing aspects of emotion and cognition including attention, inhibitory control, motivation, and working memory. Evidence from neuroanatomical tracer studies suggests that the medial, ventromedial, and dorsolateral parts of the STN correspond to limbic, associative, and motor subdivisions, respectively. Although the extent of STN functional anatomical overlap remains unclear, blood oxygenation level dependent imaging of the STN may provide complementary information about the diverse functions of this structure. Methodological limitations in spatial and temporal resolutions, however, have prevented a comprehensive exploration of temporal correlations from the STN to the whole brain. In this study, we optimize spatial (2 mm isotropic) and temporal (TR = 1 s) resolutions to take full advantage of the time series signal-to-noise ratio capabilities of multichannel array coils and simultaneous multislice imaging. We interrogated STN seed-to-voxel resting-state functional MRI connectivity in a group of 30 healthy participants that included the whole brain at high-temporal and spatial resolutions. This analysis revealed STN functional connectivity to limbic, associative, and motor networks. Our findings contribute to the understanding of STN functional neuroanatomy in humans and are clinically relevant for ongoing research in deep brain stimulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle