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Enregistrement W27693151 · doi:10.1155/2012/230635

Prediction of Bleeding Etiology: The Clinician is Vindicated!

2012· letter· en· W27693151 sur OpenAlexaffvenue
Stephen E. Congly, Alexander I. Aspinall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEtiologyMedicineDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G astrointestinal (GI) bleeding is associated with significant mor- bidity and mortality.Variceal bleeds are significantly more lifethreatening than nonvariceal bleeds, with mortality rates of 18% in variceal bleeds (1) versus 5% in nonvariceal bleeds (2).Determining the acuity of the bleed is important to ensure that therapeutic upper endoscopy is performed within a window of time that balances mortality risk against optimal use of a limited resource.Several prediction scores have been proposed to risk stratify patients with upper GI bleeds, including the Rockford and Blatchford scales (3,4).These scores are, however, limited because they do not discriminate between GI bleeds of variceal and nonvariceal origin.This is a crucial distinction because management is different.In the current issue of the Canadian Journal of Gastroenterology, Alharbi et al (5) (pages 187-192) investigate preprocedure characteristics of patients ultimately diagnosed with variceal and nonvariceal upper GI bleeds.The patients were enrolled in the REgistry of patients undergoing endoscopic and/or Acid Suppression therapy and Outcomes analysis for upper gastrointestinal bleediNg (REASON) trial, with an aim to identify patient characteristics that distinguish variceal bleeds from nonvariceal bleeds.This multicentre, Canadian study conducted over an 18-month period found 11% of upper GI hemorrhages to be secondary to varices, which is similar to the rate found in the United Kingdom (6).Thirty-day mortality rates were significant for nonvariceal bleeds (9.4%) and 14.4% for variceal bleeds.After multivariate analysis, statistically significant risk factors associated with a variceal bleed included a history of liver disease, the presence of any stigmata of liver disease, alcohol abuse, hematemesis and hematochezia.This study also provides a unique snapshot of the management of GI bleeds in a very large geographical area.While outcome comparisons among centres were not reported, as a whole, mortality figures were similar to those reported in other western societies.Somewhat surprisingly, in 42% of cases, a rectal examination appeared not to be performed.In 19% of cases, a fecal occult blood test from a stool sample was performed -a test that has no utility in the context of an upper GI bleed (however, these fecal occult blood tests may have been performed by nongastroenterologists).Given that definitive management of variceal and nonvariceal upper GI bleeds is different, as are the transfusion goals and adjunct therapy (albumin and antibiotics in variceal bleeding), better methodology to discriminate variceal from nonvariceal bleeding has the potential to improve patient outcomes through earlier recognition.Previous work has investigated predictive factors of who will experience poor outcomes with a GI bleed (ie, the Rockford and Blatchford scales).These scales have been validated in real-world populations of patients presenting with both variceal and nonvariceal bleeding (3,4).An extension of this concept is to predict which patients are likely to experience variceal bleeds before a potentially life-threatening bleeding episode.This includes measuring liver stiffness through transient elastography (7) and biochemical parameters such as a platelet to spleen ratio (8,9).Unfortunately, a diagnosis of cirrhosis is often made at the time of a variceal bleed, limiting the utility of these techniques,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0210,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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