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Enregistrement W2769321162 · doi:10.1139/apnm-2017-0222

One-year unsupervised individualized exercise training intervention enhances cardiorespiratory fitness but not muscle deoxygenation or glycemic control in adults with type 1 diabetes

2017· article· en· W2769321162 sur OpenAlexvenueno aff
A Rissanen, Heikki Tikkanen, Anne S. Koponen, Jyrki M. Aho, Juha E. Peltonen

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTekes
Mots-clésGlycemicCardiorespiratory fitnessMedicineType 2 diabetesVentilatory thresholdInternal medicineCardiologyVO2 maxAerobic exerciseHeart rateEndurance trainingPhysical therapyType 1 diabetesHemoglobinTime trialDiabetes mellitusEndocrinologyInsulinBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptations to long-term exercise training in type 1 diabetes are sparsely studied. We examined the effects of a 1-year individualized training intervention on cardiorespiratory fitness, exercise-induced active muscle deoxygenation, and glycemic control in adults with and without type 1 diabetes. Eight men with type 1 diabetes (T1D) and 8 healthy men (CON) matched for age, anthropometry, and peak pulmonary O2 uptake, completed a 1-year individualized training intervention in an unsupervised real-world setting. Before and after the intervention, the subjects performed a maximal incremental cycling test, during which alveolar gas exchange (volume turbine and mass spectrometry) and relative concentration changes in active leg muscle deoxygenated (Δ[HHb]) and total (Δ[tHb]) hemoglobin (near-infrared spectroscopy) were monitored. Peak O2 pulse, reflecting peak stroke volume, was calculated (peak pulmonary O2 uptake/peak heart rate). Glycemic control (glycosylated hemoglobin A1c (HbA1c)) was evaluated. Both T1D and CON averagely performed 1 resistance-training and 3–4 endurance-training sessions per week (∼1 h/session at ∼moderate intensity). Training increased peak pulmonary O2 uptake in T1D (p = 0.004) and CON (p = 0.045) (group × time p = 0.677). Peak O2 pulse also rose in T1D (p = 0.032) and CON (p = 0.018) (group × time p = 0.880). Training increased leg Δ[HHb] at peak exercise in CON (p = 0.039) but not in T1D (group × time p = 0.052), while no changes in leg Δ[tHb] at any work rate were observed in either group (p > 0.05). HbA1c retained unchanged in T1D (from 58 ± 10 to 59 ± 11 mmol/mol, p = 0.609). In conclusion, 1-year adherence to exercise training enhanced cardiorespiratory fitness similarly in T1D and CON but had no effect on active muscle deoxygenation or glycemic control in T1D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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