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Enregistrement W2769324920 · doi:10.1039/c7em00457e

Laboratory study of mass transfer from diluted bitumen trapped in gravel

2017· article· en· W2769324920 sur OpenAlexafffund
Sahadat Hossain, Kevin G. Mumford, Allison Rutter

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésAsphaltMass transferEnvironmental chemistryEnvironmental scienceChemistryMaterials scienceChromatographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diluted bitumen (dilbit) spilled to rivers has the potential to sink and become trapped in coarse bed sediments. Hyporheic flow through the river bed can then lead to the dissolution of hydrocarbons from this trapped oil, and subsequent risks to water quality and aquatic life. It is important to understand the concentrations of dissolved hydrocarbons in water, relative to aqueous solubility, that may result from mass transfer under these conditions, particularly under conditions where coarse sediments lead to faster hyporheic flow that could promote rate-limited mass transfer conditions. In this study, the dissolution of dilbit (Cold Lake Blend) trapped in gravel was measured using one-dimensional columns at flow rates representative of fast hyporheic flow. Dissolved concentrations in the column effluent were found to be less than 20% of effective solubility (equilibrium) concentrations and decreased with increasing flow rate, indicative of rate-limited conditions. These results show that risks posed by the contamination of gravel-bedded rivers by trapped dilbit may be lower, but persist for a longer period of time, than those estimated assuming dissolution at concentrations near solubility limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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