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Enregistrement W2769330750 · doi:10.1080/0020174x.2017.1402699

Questions open and closed: lessons from metaethics for identity arguments for the existence of god

2017· article· en· W2769330750 sur OpenAlexaff
Andrew Sneddon

Notice bibliographique

RevueInquiry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)EpistemologyNaturalismExistentialismPhilosophyArgument (complex analysis)Perspective (graphical)SociologyAestheticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identity arguments for the existence of god offer an intriguing blend of conceptual and existential claims. As it happens, this sort of blend has been probed for more than a century in metaethics, ever since G.E. Moore formulated the Open Question Argument (OQA) against metaethical naturalism. Moore envisaged naturalism as offering identity claims between good and natural properties. His central worry was that such identity claims should render certain questions closed and hence meaningless. However, he contended that speakers competent with the respective concepts would find these questions meaningful, thereby indicating the failure of the identity claim in question, and of all such identity claims. The history of this issue in metaethics provides an important perspective on the prospects of devising cogent, rhetorically successful versions of identity arguments for the existence of god. Both the conceptual and existential premises of such arguments involve conceptual nuances that metaethicists have studied. Overall, the history of the OQA provides reason to think that rationally compelling versions of identity arguments for the existence of god are very unlikely to be constructed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,083
Communication savante0,0140,032
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,586
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,092 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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