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Enregistrement W2769333993 · doi:10.1109/ecce.2017.8096604

A hybrid adaptive droop control technique with embedded DC-bus voltage regulation for single-phase microgrids

2017· article· en· W2769333993 sur OpenAlexaff
Sajjad Makhdoomi Kaviri, Hadis Hajebrahimi, Majid Pahlevani, Praveen Jain, Alireza Bakhshai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltage droopControl theory (sociology)MicrogridController (irrigation)Transient (computer programming)ConvertersAC powerVoltageThree-phaseComputer scienceEngineeringVoltage regulatorElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel hybrid adaptive droop controller to simultaneously regulate both the AC-side and DC-side parameters for power electronic converters in single-phase Microgrids. The main contribution of this paper is to integrate the AC-side and DC-side controllers. Unlike previously presented control schemes, where the DC-bus is considered as an infinite bus or constant voltage bus, the proposed control method incorporates the dynamics of the DC-side while regulating voltage and frequency at the AC-side. Designing the control scheme in single-phase is challenging due to the existence of double-frequency ripples in DC-bus voltage and converter output active/reactive power signals. In order to improve the transient performance of the proposed controller, two adaptive estimators have been used to estimate the real-time values of DC-bus voltage and output active/reactive power signals without the need to add low-pass filters. This controller can provide a tightly regulated voltage required for critical loads in MGs while improving the transient response in both DC and AC side. Simulation and experimental results in a single-phase islanded Microgrid show the superior performance of the proposed control scheme in regulating the desired parameters in AC and DC side in comparison with the conventional droop-based controllers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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