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Enregistrement W2769340683 · doi:10.20382/jocg.v9i1a14

Canonical ordering for graphs on the cylinder, with applications to periodic straight-line drawings on the flat cyclinder and torus

2017· preprint· en· W2769340683 sur OpenAlexvenueno aff
Luca Castelli Aleardi, Olivier Devillers, Éric Fusy

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Geometry (Carleton University) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésTorusCylinderGeometryMathematicsLine (geometry)Line drawingsCombinatoricsEngineering drawingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We extend the notion of canonical ordering (initially developed for planar triangulations and 3-connected planar maps) to cylindric (essentially simple) triangulations and more generally to cylindric (essentially internally) $3$-connected maps. This allows us to extend the incremental straight-line drawing algorithm of de Fraysseix, Pach and Pollack (in the triangulated case) and of Kant (in the $3$-connected case) to this setting. Precisely, for any cylindric essentially internally $3$-connected map $G$ with $n$ vertices, we can obtain in linear time a periodic (in $x$) straight-line drawing of $G$ that is crossing-free and internally (weakly) convex, on a regular grid $\mathbb{Z}/w\mathbb{Z}\times[0..h]$, with $w\leq 2n$ and $h\leq n(2d+1)$, where $d$ is the face-distance between the two boundaries. This also yields an efficient periodic drawing algorithm for graphs on the torus. Precisely, for any essentially $3$-connected map $G$ on the torus (i.e., $3$-connected in the periodic representation) with $n$ vertices, we can compute in linear time a periodic straight-line drawing of $G$ that is crossing-free and (weakly) convex, on a periodic regular grid $\mathbb{Z}/w\mathbb{Z}\times\mathbb{Z}/h\mathbb{Z}$, with $w\leq 2n$ and $h\leq 1+2n(c+1)$, where $c$ is the face-width of $G$. Since $c\leq\sqrt{2n}$, the grid area is $O(n^{5/2})$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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