Infusions of Nerve Growth Factor Into the Developing Frontal Cortex Leads to Deficits in Behavioral Flexibility and Increased Perseverance
Notice bibliographique
Résumé
In the pursuit of further establishing a neurodevelopmental animal model to investigate the mechanisms underlying impaired executive function, a core and severely debilitating symptom of schizophrenia, we sought to characterize the deficits in behavioral flexibility in adult rats following neonatal infusions of nerve growth factor (NGF) into the medial part of the developing frontal cortex. Our previous studies using this neonatal frontal cortical lesion model have shown that it leads to adult-onset positive and negative symptom-like features, and several neuropathological abnormalities of schizophrenia. In the present study, we used operant conditioning-based paradigms to investigate set-shifting ability and reversal learning performance in adult rats that received infusions of NGF into the developing frontal cortex on post-natal day 1. NGF-infusion caused apoptosis of cells in the subplate layer. Adult rats that received neonatal infusions of NGF showed decreased grey matter thickness, and decreased levels of parvalbumin in prelimbic and infralimbic areas of the medial prefrontal cortex (mPFC). NGF-treated rats had difficulty completing the set-shifting and reversal learning tasks due to increased perseverance (ie, a failure to disengage from the previously-learned strategy once the rule contingencies were changed) compared to the control group. Collectively, these results identify the crucial role of the frontal cortical subplate layer in the structural and functional development of the mPFC relevant to schizophrenia. Furthermore, the present findings substantially advance the face and construct validity of this putative preclinical model of schizophrenia based on developmental disruption of the frontal cortical subplate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».