Is there an association between vitamin D status and risk of chronic low back pain? A nested case–control analysis in the Nord-Trøndelag Health Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore potential associations between vitamin D status and risk of chronic low back pain (LBP) in a Norwegian cohort, and to investigate whether relationships depend on the season of blood sample collection. DESIGN: A nested case-control study in a prospective data set. SETTING: The Norwegian community-based Nord-Trøndelag Health Study (HUNT). Data were collected in the HUNT2 (1995-1997) and HUNT3 (2006-2008) surveys. MAIN OUTCOME MEASURE: Chronic LBP, defined as LBP persisting at least 3 months continuously during the past year. PARTICIPANTS: Among individuals aged 19-55 years without LBP in HUNT2, a data set was generated including 1685 cases with LBP in HUNT3 and 3137 controls without LBP. METHODS: Blood samples from the participants collected in HUNT2 were analysed for serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level. Associations with LBP in HUNT3 were evaluated by unconditional logistic regression analysis with adjustment for age, sex, work status, physical activity at work and in leisure time, education, smoking, and body mass index. RESULTS: No association between vitamin D status and risk of chronic LBP was found in the total data set (OR per 10 nmol/L 25(OH)D=1.01, 95% CI 0.97 to 1.06) or in individuals with blood samples collected in summer/autumn (OR per 10 nmol/L 25(OH)D=0.99, 95% CI 0.93 to 1.06). For blood samples drawn in winter/spring, associations differed significantly between women and men (p=0.004). Among women a positive association was seen (OR per 10 nmol/L 25(OH)D=1.11, 95% CI 1.02 to 1.20), but among men no significant association was observed (OR per 10 nmol/L 25(OH)D=0.90, 95% CI 0.81 to 1.01). CONCLUSIONS: Overall, no association between vitamin D status and risk of LBP was demonstrated. The association suggested in women for the winter/spring season cannot be regarded as established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».