Effects of Pilates and yoga in patients with chronic neck pain: A sonographic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various studies have shown the efficacy of conventional isometric, Pilates and yoga exercises. However, data on the effects and comparison of these specific exercises on the cervical muscle morphology are insufficient or lacking. OBJECTIVE: To investigate the effects of different exercise treatments on neck muscles in patients with chronic neck pain. DESIGN: A randomized study. METHODS: Fifty-six patients with chronic neck pain were randomized into 3 groups as follows: Pilates group (n = 20), yoga group (n = 18) and isometric group (n = 18). Demographics and background information were recorded. The thickness and cross-sectional area of neck muscles were evaluated by ultrasound imaging. Cervical motions were measured with a goniometer. Pain severity was evaluated with the McGill Pain Scale, disability with the Neck Disability Index, quality of life with the Nottingham Health Profile, and emotional status with the Beck Depression Inventory. In addition to a conventional physio-therapy programme, 15 sessions of physical therapy, including hot pack, ultrasound, and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS), were provided to all patients. All groups performed the exercises for 6 weeks. The aforementioned assessments were performed before and 6 weeks after the treatment. RESULTS: Although pain, disability, depression and quality of life improved similarly within all groups (all p < 0.05), muscle thickness values as regards the semispinalis capitis were increased only in the Pilates group (p = 0.022). STUDY LIMITATIONS: The lack of complex (progressive resistive) exercise treatment protocols, short treatment duration and partial supervision. CONCLUSION: All 3 types of exercise had favourable effects on pain and functional scores, but no differences were found among the groups, except for the Pilates group, in which the semispinalis capitis muscle increased in thickness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».