CO2 Sequestration Safety Monitoring by using Seismic Imaging and Double Difference Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Shale gas has become an increasingly important clean energy, which has been explored worldwide in recent decades. In the shale gas production, supercritical CO 2 acts as a fracturing fluid. For preventing any kinds of leakage of the injected supercritical CO 2 , it is essential to monitor the stability of its storage hundreds of kilometres beneath the Earth’s surface. Seismic tomography is an imaging technique that uses induced seismic waves to create three dimensional images of the subsurface. It is an effective monitoring method to evaluate the caprock integrity in the CO 2 sequestration storage (CCS). In this experimental research, a simulated uniaxial compressive load was applied on a granite sample to analyze the stress redistribution for long-term in-situ caprock integrity during CO 2 injection. The induced seismic waves were recorded, and seismic events were located according to the Geiger algorithm. The frequency of seismic events correlates with the caprock failure evolution. Based on the frequency of seismic events and the failure process, the seismic data is divided into four regimes to examine the failure evolution. Finally, the double difference tomography (TomoDD) algorithm using arrival time was adopted to recalculate to modify the locations of seismic events and velocity structure in each regime. The results indicate that the passive seismic system can map the caprock stress distribution and allow for imaging of the caprock integrity. TomoDD exhibits sound improvements to relocate seismic events both in relative and absolute locations as well as to characterize the local velocity structure. The study further reveals that seismic monitoring along with TomoDD could evaluate the caprock failure accurately in the CCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».