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Enregistrement W2769354010 · doi:10.1080/0284186x.2017.1401735

Intrinsic subtypes and benefit from postmastectomy radiotherapy in node-positive premenopausal breast cancer patients who received adjuvant chemotherapy – results from two independent randomized trials

2017· article· en· W2769354010 sur OpenAlexaff
Tinne Laurberg, Trine Tramm, Torsten O. Nielsen, Jan Alsner, Silje Nord, Simen Myhre, Thérese Sørlie, Samuel Leung, Cheng Fan, Charles M. Perou, Karen A. Gelmon, Jens Overgaard, David Voduc, Aleix Prat, Maggie C.U. Cheang

Notice bibliographique

RevueActa Oncologica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteStrategiske Forskningsråd
Mots-clésMedicineRadiation therapyBreast cancerOncologyInternal medicineMastectomyAdjuvantHazard ratioChemotherapyAdjuvant radiotherapyRandomized controlled trialCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study of the intrinsic molecular subtypes of breast cancer has revealed differences among them in terms of prognosis and response to chemotherapy and endocrine therapy. However, the ability of intrinsic subtypes to predict benefit from adjuvant radiotherapy has only been examined in few studies. METHODS: Gene expression-based intrinsic subtyping was performed in 228 breast tumors collected from two independent post-mastectomy clinical trials (British Columbia and the Danish Breast Cancer Cooperative Group 82b trials), where pre-menopausal patients with node-positive disease were randomized to adjuvant radiotherapy or not. All patients received adjuvant chemotherapy and a subgroup of patients underwent ovarian ablation. Tumors were classified into intrinsic subtypes: Luminal A, Luminal B, HER2-enriched, Basal-like and Normal-like using the research-based PAM50 classifier. RESULTS: In the British Columbia study, patients treated with radiation had an overall significant lower incidence of locoregional recurrence compared to the controls. For Luminal A tumors the risk of loco-regional recurrence was low and was further lowered by adjuvant radiation. These findings were validated in the DBCG 82b study. The individual data from the two cohorts were merged, the hazard ratio (HR) for loco-regional recurrence associated with giving radiation was 0.34 (0.19 to 0.61) overall and 0.12 (0.03 to 0.52) for Luminal A tumors. CONCLUSIONS: In both postmastectomy trials, patients with Luminal A tumors turned out to have a significant lower incidence of loco-regional recurrence when randomized to adjuvant radiotherapy, leaving no indication to omit postmastectomy adjuvant radiation in pre-menopausal high-risk patients with Luminal A tumors. It was not possible to evaluate the effect of radiotherapy among the other subtypes because of limited sample sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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