MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769354816 · doi:10.1111/add.14119

E‐cigarette price sensitivity among middle‐ and high‐school students: evidence from monitoring the future

2017· article· en· W2769354816 sur OpenAlexaboutno aff
Michael F. Pesko, Jidong Huang, Lloyd D. Johnston, Frank J. Chaloupka

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésExciseConfidence intervalTobacco controlMedicineCigarette smokingDemographyMonitoring the FutureQuarter (Canadian coin)EconomicsEnvironmental healthPublic healthGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: We estimated associations between e-cigarette prices (both disposable and refill) and e-cigarette use among middle and high-school students in the United States. We also estimated associations between cigarette prices and e-cigarette use. DESIGN: We used regression models to estimate the associations between e-cigarette and cigarette prices and e-cigarette use. In our regression models, we exploited changes in e-cigarette and cigarette prices across four periods of time and across 50 markets. We report the associations as price elasticities. In our primary model, we controlled for socio-demographic characteristics, cigarette prices, tobacco control policies, market fixed effects and year-quarter fixed effects. SETTING: United States of America. PARTICIPANTS: A total of 24 370 middle- and high-school students participating in the Monitoring the Future Survey in years 2014 and 2015. MEASUREMENTS: Self-reported e-cigarette use over the last 30 days. Average quarterly cigarette prices, e-cigarette disposable prices and e-cigarette refill prices were constructed from Nielsen retail data (inclusive of excise taxes) for 50 US markets. FINDINGS: In a model with market fixed effects, we estimated that a 10% increase in e-cigarette disposable prices is associated with a reduction in the number of days vaping among e-cigarette users by approximately 9.7% [95% confidence interval (CI) = -17.7 to 1.8%; P = 0.02] and is associated with a reduction in the number of days vaping by the full sample by approximately 17.9% (95% CI = -31.5 to -4.2%; P = 0.01). Refill e-cigarette prices were not statistically significant predictors of vaping. Cigarette prices were not associated significantly with e-cigarette use regardless of the e-cigarette price used. However, in a model without market fixed effects, cigarette prices were a statistically significant positive predictor of total e-cigarette use. CONCLUSIONS: Higher e-cigarette disposable prices appear to be associated with reduced e-cigarette use among adolescents in the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAddictionMême sujetSmoking Behavior and CessationTravaux en français237 207