Utilization of Emergency Management and Research Institute (108 EMRI): An Emergency Response Service in Khammam District, Andhra Pradesh, India
Notice bibliographique
Résumé
Emergency Management and Research Institute (EMRI) operates 1-0-8, 24X7 emergency service for medical, police and fire emergencies in India. Born in the context of the ineffective co-ordination among multiple emergency response systems, it was introduced on 15th of August 2005, with a fleet of 652 ambulances within the state of Andhra Pradesh (AP) as a Public Private Partnership. Objectives of this work were to study the utilization pattern of 108-EMRI services in Khammam district of AP, the demographic profile of the beneficiaries and the types of emergency services provided by 108-EMRI, using data provided by the District Coordinator of 108-EMRI. Secondary data was taken from the District Coordinator of 108-EMRI for a period of one year (June 2008 to May 2009). A total of 60,898 beneficiaries had availed the108-EMRI services in the four divisions of Khammam district. Among the beneficiaries, majority were pregnancy related (17.9%), followed by RTA (Road Traffic Accidents) (13.8%), suicides (6.7%) and cardiac emergencies (3.9%). EMRI is undoubtedly operationally effective system in reaching out to those who are in need. To its credit goes the achievement of bringing Emergency medical response on to the agenda of the nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».