Residues of some organic pollutants, their bioaccumulation, and risk assessments profile in Lake Temsah, Ismailia, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Residues of polycyclic aromatic hydrocarbons (pahs), polychlorinated biphenyls (pcbs) and organochlorine pesticides (ocps) were monitored in Lake Temsah ecosystem including fish and bivalve species, water and sediment. The concentration of these organic pollutants were in the order of pahs>ocps> pcbs. The mean total concentrations of pcbs (Σ 11 pcbs) were in the order of sediment (49.8 ng/g), biota (29.7- 44.7 ng/g), water (16.1 ng/ml. PCB118, a dioxin -like congener is detected in almost all samples, at concentrations not exceeding 4.5-24% of Σ 11 pcbs. Concentration of pcbs in sediment samples (49.8 ng/g) exceeded the Canadian pcbs threshold effect level (TEL) of 21.5 ng/g, but were below pcbs probable effect level (PEL) of 189 ng/g. The ocps concentration reported in biota were below FDA Regulatory Action Levels of 0.3 μg/g in Fish. For biota, bioaccumulation factors (BAF) of ocps (23.7-560) were much higher than those of pcbs (0.1-12.9) and pahs (0.1-1.2), with heptachlor epoxide showing the highest mean bioaccumulation factor (BAF). Similar trend was reported for the biota−sediment accumulation factor (bsafs) with values of 0.33 to 5.57 for ocps, 0.11 to 4.53 for pcbs, and 0.16 to 4.47 for pahs. The greatest BSAF values were for DDT metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».