Ex Vivo-expanded Natural Killer Cells Derived From Long-term Cryopreserved Cord Blood are Cytotoxic Against Primary Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
With over 600,000 units of umbilical cord blood (CB) stored on a global scale, it is important to elucidate the therapeutic abilities of this cryopreserved reservoir. In the advancing field of natural killer (NK) cell cancer immunotherapy, CB has proven to be a promising and noninvasive source of therapeutic NK cells. Although studies have proven the clinical efficacy of using long-term cryopreserved CB in the context of hematopoietic stem cell transplantations, little is known about its use for the ex vivo expansion of effector immune cells. Therefore, our group sought to derive ex vivo-expanded NK cells from long-term cryopreserved CB, using an artificial antigen presenting cell-mediated expansion technique. We compared the expansion potential and antitumor effector function of CB-derived NK (CB-NK) cells expanded from fresh (n=4), short-term cryopreserved (<1-year old, n=5), and long-term cryopreserved (1-10-year old, n=5) CB. Here, we demonstrated it is possible to obtain an exponential amount of expanded CB-NK cells from long-term cryopreserved CB. Ex vivo-expanded CB-NK cells had an increased surface expression of activating markers and showed potent antitumor function by producing robust levels of proinflammatory cytokines, interferon-γ, and tumor necrosis factor-α. Moreover, expanded CB-NK cells (n=3-5) demonstrated cytotoxicity towards primary breast cancer cells (n=2) derived from a triple-negative breast cancer and an estrogen receptor-positive/progesterone receptor-positive breast cancer patient. Long-term cryopreservation had no effect on the expansion potential or effector function of expanded CB-NK cells. Therefore, we propose that long-term cryopreserved CB remains clinically useful for the ex vivo expansion of therapeutic NK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».