Identification and analysis of seven effector protein families with different adaptive and evolutionary histories in plant-associated members of the Xanthomonadaceae
Notice bibliographique
Résumé
The Xanthomonadaceae family consists of species of non-pathogenic and pathogenic γ-proteobacteria that infect different hosts, including humans and plants. In this study, we performed a comparative analysis using 69 fully sequenced genomes belonging to this family, with a focus on identifying proteins enriched in phytopathogens that could explain the lifestyle and the ability to infect plants. Using a computational approach, we identified seven phytopathogen-enriched protein families putatively secreted by type II secretory system: PheA (CM-sec), LipA/LesA, VirK, and four families involved in N-glycan degradation, NixE, NixF, NixL, and FucA1. In silico and phylogenetic analyses of these protein families revealed they all have orthologs in other phytopathogenic or symbiotic bacteria, and are involved in the modulation and evasion of the immune system. As a proof of concept, we performed a biochemical characterization of LipA from Xac306 and verified that the mutant strain lost most of its lipase and esterase activities and displayed reduced virulence in citrus. Since this study includes closely related organisms with distinct lifestyles and highlights proteins directly related to adaptation inside plant tissues, novel approaches might use these proteins as biotechnological targets for disease control, and contribute to our understanding of the coevolution of plant-associated bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».