MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769383041 · doi:10.1021/acs.jpcb.7b08414

Characterization of the Distribution of Pyrene Molecules in Confined Geometries with the Model Free Analysis

2017· article· en· W2769383041 sur OpenAlexafffund
Xinzhi Cao, Remi Casier, Hunter Little, Jean Duhamel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicellePyreneExcimerChemistryReaction rate constantSodium dodecyl sulfatePulmonary surfactantQuenching (fluorescence)Mole fractionAggregation numberMoleculeMonomerBinding constantCritical micelle concentrationPhotochemistryKineticsAnalytical Chemistry (journal)FluorescenceAqueous solutionOrganic chemistryPhysical chemistryPolymerBinding site

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence is provided showing that global Model Free Analysis (MFA) of monomer and excimer fluorescence decays of pyrene dissolved in aqueous solutions of sodium dodecyl sulfate (SDS) provides the same structural and dynamic information on SDS micelles as the well-established Micelle Model (MM) does. Both MFA and MM were employed to characterize the quenching kinetics between dyes and quenchers located in surfactant micelles and the aggregation number of surfactant micelles. However, contrary to the MM, which assumes that dyes and quenchers distribute themselves among SDS micelles according to a Poisson distribution and react with a rate constant that is proportional to the number of reactants in a micelle, the MFA accomplishes this task without making any assumption about the process of pyrene excimer formation in SDS micelles. The ability of the MFA to retrieve accurately the molar fraction of pyrene molecules that are isolated in SDS micelles and do not form excimers was taken advantage of to establish that it equaled the Poisson probability of exciting micelles that contained a single pyrene. The molar fraction of isolated pyrenes could then be utilized to determine the aggregation number of the SDS micelles, and the rate constant of excimer formation between one excited- and one ground-state pyrene located inside a same micelle. Within experimental error, both the MFA and MM yielded the same micelle aggregation number and rate constant of excimer formation, with the MFA making no prior assumptions about the physical principles underlying the process of excimer formation contrary to the MM. The ability of the MFA to retrieve quantitative parameters providing structural and dynamic information about macromolecular systems with no prior knowledge about their architecture or labeling scheme implies that it can be applied to characterize a wide range of macromolecular architectures in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry BMême sujetSurfactants and Colloidal SystemsTravaux en français237 207