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Enregistrement W2769384759 · doi:10.1242/jcs.211755

Dynamin inhibitors block activation of mTORC1 by amino acids independently of dynamin

2018· article· en· W2769384759 sur OpenAlexafffund
Avinash K. Persaud, Yann Cormerais, Jacques Pouysségur, Daniela Rotin

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre Scientifique de MonacoCanadian Institutes of Health ResearchCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésDynaminmTORC1BiologyEndocytosisRHEBPinocytosisCell biologyAmino acidGTPaseBiochemistryProtein kinase BPhosphorylationCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mTORC1 plays a crucial role in protein synthesis and cell proliferation and growth. It is activated by growth factors and amino acids, including essential amino acids (EAAs), such as leucine; Leu enters cells via the Leu transporter LAT1-4F2hc (also known as SLC7A5-SLC3A2) and potentially via endocytosis. Here, we investigated the contribution of the different routes of Leu entry into cells to mTORC1 activation using pharmacological inhibitors and cells that lack LAT1 or dynamin-1, -2 and -3. Our results show that LAT1 is the major route of Leu entry into cells and mTORC1 activation (∼70%), whereas dynamin-dependent endocytosis and macropinocytosis contribute minimally to both (5-15%). However, macropinocytosis contributes significantly (∼40%) to activation of mTORC1 by other EAAs. Surprisingly, the dynamin inhibitors dynasore and Dyngo 4A, which minimally inhibited Leu uptake, abolished mTORC1 activation independently of dynamin. Instead, dynasore inhibited RagA binding to Raptor, reduced mTORC1 recruitment to the lysosome, and inhibited Akt activation and TSC2-S939 phosphorylation; this resulted in inhibition of Rheb and mTORC1 activity. Our results suggest that these commonly used inhibitors of dynamin and endocytosis are potent suppressors of mTORC1 activation via off-target effects and not via dynamin inhibition.This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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