MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2769388680 · doi:10.1111/edth.12232

Following One's Nose in Reading W. G. Sebald Allegorically: <i>Currere</i> and Invisible Subjects

2017· article· en· W2769388680 sur OpenAlexaff
Teresa Strong‐Wilson

Notice bibliographique

RevueEducational Theory · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature and Cultural Memory
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)Reading (process)PraxisCurriculumSociologyPsychologyPsychoanalysisEpistemologyAestheticsPedagogyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In education, we are concerned with the teaching and learning of subjects, but the word “subject” can refer to the discipline being studied as well as the individual who is studying. In this essay, Teresa Strong‐Wilson explores this “double entendre” (which William Pinar refers to as the “double consciousness”) of curriculum studies through the analogy afforded by German author‐in‐exile W. G. Sebald's working through of difficult subjects by way of semi‐autobiographical writing that takes the form of an “invisible subject”: a preoccupation with an unnamed injustice entangled with his own upbringing. Curriculum theory, as currere, has foregrounded the autobiographical. While the place of autobiography in curriculum studies has often been taken to mean writing (especially of a confessional sort), currere is more an allegorical method of study, of intellectual engagement, of learning through reading and writing, and of teaching so as to open spaces for agency. Strong‐Wilson suggests that Sebald can provide a strong example for us in curriculum studies of how to ethically bring into being an allegorical, autobiographical practice focused on “invisible” subjects of deep concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducational TheoryMême sujetLiterature and Cultural MemoryTravaux en français237 207