Characterization of Tannin-Based Resins from the Barks of <i>Ficus platyphylla</i> and of <i>Vitellaria paradoxa</i>: Composites’ Performances and Applications
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the physico-chemical and mechanical properties of tannins extracted from wood for composite materials manufacturing. Sustainable knowledge (in terms of physico-chemical properties and behaviours) of the material is needed to further enhance its applications. The condensed tannins extracted from the Bark of Ficus platyphylla (BFP) and the Bark of Vitellaria paradoxa (BVP) were analyzed using Matrix Assisted Laser Desorption/Ionization Time-Of-Flight (MALDI-TOF), Mass Spectroscopy and Attenuated Total Reflectance Fourier Transform Mid-InfraRed (ATR-FT MIR) spectra in the ranges 1800 cm-1 and 600 cm-1, as well as using CP MAS 13C-NMR. It was found that, these two tannins are procyanidin/prodelphinidin and made up of catechin/epicatechin, gallocatechin/epigallocatechin units, fisetinidin, galloyl and carbohydrates residues. Furthermore, BFP and BVP tannin bonded particleboard densities lie in the range recommended by NF EN 326-1994 standard. The resins also yielded good internal bond strength results of the panels, above relevant international standard specifications minimum requirements for interior-grade panels. The Transmission Electron Microscopy with Energy Dispersive X-ray Spectroscopy Analysis (TEM/ EDXA) are showing the ultrastructure and reveal that most of the resin material appears to be in an amorphous phase mainly composed of carbon/oxygen with small amounts of K, Ca and Mg. These particles have a very irregular morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».