The development of the PARENTS: a tool for parents to assess residents’ non-technical skills in pediatric emergency departments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parents can assess residents' non-technical skills (NTS) in pediatric emergency departments (EDs). There are no assessment tools, with validity evidence, for parental use in pediatric EDs. The purpose of this study was to develop the Parents' Assessment of Residents Enacting Non-Technical Skills (PARENTS) educational assessment tool and collect three sources of validity evidence (i.e., content, response process, internal structure) for it. METHODS: We established content evidence for the PARENTS through interviews with physician-educators and residents, focus groups with parents, a literature review, and a modified nominal group technique with experts. We collected response process evidence through cognitive interviews with parents. To examine the internal structure evidence, we administered the PARENTS and performed exploratory factor analysis. RESULTS: Initially, a 20-item PARENTS was developed. Cognitive interviews led to the removal of one closed-ended item, the addition of resident photographs, and wording/formatting changes. Thirty-seven residents and 434 parents participated in the administration of the resulting 19-item PARENTS. Following factor analysis, a one-factor model prevailed. CONCLUSIONS: The study presents initial validity evidence for the PARENTS. It also highlights strategies for potentially: (a) involving parents in the assessment of residents, (b) improving the assessment of NTS in pediatric EDs, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».