Work-integrated learning and the importance of peer support and sense of belonging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to explore the relationship between peer support and sense of belonging on the mental health and overall well-being, with a specific focus on comparing the perceptions of students in a work-integrated learning (WIL) program to those in a traditional non-WIL program. Design/methodology/approach Semi-structured group interviews were conducted with 25 participants, selected from a university with a WIL program. Interview data captured perceptions of peer support, sense of belonging, and how these influenced mental health, overall well-being, and confidence in making school-to-work transitions. Analysis followed the grounded theory approach of Glaser. Findings The analysis revealed that peer support and sense of belonging were essential protective factors for university student’s mental health and well-being, particularly during off-campus work terms or when transitioning to the labor market after graduation. Data suggested that participating in a WIL program can exacerbate students’ perceived barriers to accessing peer support resources and, in turn, lead to poor mental health. Originality/value The findings provide evidence for the importance of peer support and sense of belonging on mental health and help-seeking behaviors. Findings are important for the development of health programs, initiatives, and policies, particularly in light of the increase in mental illness amongst university students during their studies and as they prepare for the competitive labor market after graduation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle