Assessment of exposure to radio frequency electromagnetic fields from smart utility meters in GB; part II) numerical assessment of induced SAR within the human body
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human body exposure to radiofrequency electromagnetic waves emitted from smart meters was assessed using various exposure configurations. Specific energy absorption rate distributions were determined using three anatomically realistic human models. Each model was assigned with age‐ and frequency‐dependent dielectric properties representing a collection of age groups. Generalized exposure conditions involving standing and sleeping postures were assessed for a home area network operating at 868 and 2,450 MHz. The smart meter antenna was fed with 1 W power input which is an overestimation of what real devices typically emit (15 mW max limit). The highest observed whole body specific energy absorption rate value was 1.87 mW kg −1 , within the child model at a distance of 15 cm from a 2,450 MHz device. The higher values were attributed to differences in dimension and dielectric properties within the model. Specific absorption rate (SAR) values were also estimated based on power density levels derived from electric field strength measurements made at various distances from smart meter devices. All the calculated SAR values were found to be very small in comparison to International Commission on Non‐Ionizing Radiation Protection limits for public exposure. Bioelectromagnetics. 39:200–216, 2018. © 2017 The Authors. Bioelectromagnetics Published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Bioelectromagnetics Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle