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Enregistrement W2769402710 · doi:10.1093/intqhc/mzx156

Relationship-centered health care as a Lean intervention

2017· article· en· W2769402710 sur OpenAlexaff
Jennifer Dunsford, Laura E Reimer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Quality in Health Care · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careValue (mathematics)Lean manufacturingBusinessAcknowledgementProcess managementProcess (computing)BureaucracyOrder (exchange)NursingPublic relationsKnowledge managementMedicineRisk analysis (engineering)Computer sciencePolitical scienceMarketingEconomicsEconomic growthComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous improvement efforts, recognized in much literature as Lean management techniques have been used in efforts to improve efficiency in democratic health care contexts for some time to varying degrees of success. The complexity of the health care system is magnified by the sheer number of processes and sub processes required to deliver value within a bureaucratic environment, while maintaining some level of compassionate and personalized care. There is inherent tension between what is required to be efficient and what is required to be caring and this conflict presses against Lean practice at the level of delivery.Administration and care intersect at the point of the patient's experience. In order to achieve the dual goals of improved value and lower costs, the application of Lean thinking for meaningful health care reform must acknowledge the fundamental dichotomy between the impersonal tasks required to provide health services, and human interactions. Meaningful health care reform requires an acknowledgement of this distinction, currently not recognized in literature. While administrative process improvements are necessary, they are insufficient to achieve a sustainable and caring health care system. Lean thinking must be applied differently for administrative processes and patient care encounters, because these are fundamentally different processes. In this way, Lean principles will effectively contribute to sustainable health system improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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