Impact of 10-Minute Interval Roller Massage on Performance and Active Range of Motion
Notice bibliographique
Résumé
Hodgson, DD, Quigley, PJ, Whitten, JHD, Reid, JC, and Behm, DG. Impact of 10-minute interval roller massage on performance and active range of motion. J Strength Cond Res 33(6): 1512-1523, 2019-Roller massage (RM) has been shown to increase range of motion (ROM) without subsequent performance deficits. However, prolonged static stretching (SS) can induce performance impairments. The objective of this study was to examine the effects of combining SS and RM with and without subsequent RM on ROM and neuromuscular performance. Subjects (n = 12) participated in 5 sessions: (a) SS only (SS_rest), (b) SS + RM (SS + RM_rest), (c) SS with RM at 10 and 20 minutes after stretch (SS_RM), (d) SS + RM with RM at 10 and 20 minutes after stretch (SS + RM_RM), and (e) control. For the SS conditions, the quadriceps and hamstrings received passive SS for 2 × 30 seconds each. For the SS + RM conditions, SS was applied to the quadriceps and hamstrings for 30 seconds each, and RM was performed for 30 seconds per muscle. SS_RM and SS + RM_RM conditions received an additional 30-second RM at 10 and 20 minutes after warm-up, whereas sessions without additional RM rested for the same duration. Testing measures included hip flexion (HF) and knee flexion (KF) active and passive ROM, hurdle jump height and contact time, countermovement jump height, and maximal voluntary isometric contraction force. Initial KF and HF ROM improvements provided by SS_RM and SS + RM_RM were sustained up to 30 minutes after intervention. Furthermore, SS_RM exhibited greater ROM compared with sessions lacking additional RM in active and passive HF as well as active and passive KF. Similarly, SS + RM_RM elicited greater KF and HF ROM improvements than SS_rest. In conclusion, active KF and HF ROM improvements were prolonged by additional RM, whereas neuromuscular performance remained relatively unaffected.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».