The Marine Fisheries Environment of Sierra Leone : Belated Proceedings of a National Seminar Held in Freetown, 25-29 November 1991
Notice bibliographique
Résumé
The contribution in this Fisheries Centre Research Report partly explains why Sierra Leone is losing out, and provides information that would support various initiatives currently being undertaken in Africa to recapture access to the resources for the people. A recent effort by the African Confederation of Artisanal Fishing Organizations (CAOPA) is a good example of such new initiative. Recently, CAOPA voiced its demands to FAO and its members, which included the need to (i) document better the impacts of the various types of exploitation of small pelagic fishes on food security; (ii) recommend to states and regional fisheries organizations to consider the role of small pelagic fishes in the ecosystems and in food security of developing countries populations when they are to make decisions for managing these resources, and allocating access to them; (iii) support initiatives and efforts that will contribute to establishing a concerted management of small pelagic resources in West Africa; (iv) support efforts by fishing communities to actively contribute to the management of these resources in a concerted and sustainable way; and (v) support an aquaculture based on species that do not require feed made from wild fish, that answers to the demands of local and regional markets, and that is not contributing to the unsustainable exploitation of small pelagic stocks. Thus: there is a path out of the present arrangements, and it would benefit most people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».