Global scales for cognitive screening in Parkinson's disease: Critique and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is a common nonmotor manifestation of Parkinson's disease, with deficits ranging from mild cognitive difficulties in 1 or more of the cognitive domains to severe dementia. The International Parkinson and Movement Disorder Society commissioned the assessment of the clinimetric properties of cognitive rating scales measuring global cognitive performance in PD to make recommendations regarding their use. METHODS: A systematic literature search was conducted to identify the scales used to assess global cognitive performance in PD, and the identified scales were reviewed and rated as "recommended," "recommended with caveats," "suggested," or "listed" by the panel using previously established criteria. RESULTS: A total of 12 cognitive scales were included in this review. Three scales, the Montreal Cognitive Assessment, the Mattis Dementia Rating Scale Second Edition, and the Parkinson's Disease-Cognitive Rating Scale, were classified as "recommended." Two scales were classified as "recommended with caveats": the Mini-Mental Parkinson, because of limited coverage of executive abilities, and the Scales for Outcomes in Parkinson's Disease-Cognition, which has limited data on sensitivity to change. Six other scales were classified as "suggested" and 1 scale as "listed." CONCLUSIONS: Because of the existence of "recommended" scales for assessment of global cognitive performance in PD, this task force suggests that the development of a new scale for this purpose is not needed at this time. However, global cognitive scales are not a substitute for comprehensive neuropsychological testing. © 2017 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».