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Enregistrement W2769411122 · doi:10.1021/acsami.7b13122

Natural Carbonized Sugar as a Low-Temperature Ammonia Sensor Material: Experimental, Theoretical, and Computational Studies

2017· article· en· W2769411122 sur OpenAlexfundno aff
Balaji G. Ghule, Shoyebmohamad F. Shaikh, Satish Ekar, Umesh T. Nakate, Krishna Chaitanya Gunturu, Nanasaheb M. Shinde, Mu. Naushad, Kwang Ho Kim, Colm O’Dwyer, Rajaram S. Mane

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthGlobal Frontier Hybrid Interface MaterialsNational Research Foundation of KoreaScience Foundation IrelandUniversity Grants CommissionKing Saud UniversityNational Research Foundation
Mots-clésMaterials scienceCarbonizationAmmoniaRelative humidityOxidizing agentChemical engineeringPorosityHumidityAnalytical Chemistry (journal)SelectivityComposite materialThermodynamicsOrganic chemistryChemistryScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbonized sugar (CS) has been synthesized via microwave-assisted carbonization of market-quality tabletop sugar bearing in mind the advantages of this synthesis method, such as being useful, cost-effective, and eco-friendly. The as-prepared CS has been characterized for its morphology, phase purity, type of porosity, pore-size distribution, and so on. The gas-sensing properties of CS for various oxidizing and reducing gases are demonstrated at ambient temperature, where we observe good selectivity toward liquid ammonia among other gases. The highest ammonia response (50%) of a CS-based sensor was noted at 80 °C for 100 ppm concentration. The response and recovery times of the CS sensor are 180 and 216 s, respectively. This unveiling ammonia-sensing study is explored through a plausible theoretical mechanism, which is further well-supported by computational modeling performed using density function theory. The effect of relative humidity on the CS sensor has also been studied at ambient temperature, which demonstrated that the minimum and maximum (20-100%) relative humidity values revealed 16 and 62% response, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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