Ratio of Methylmercury to Dissolved Organic Carbon in Water Explains Methylmercury Bioaccumulation Across a Latitudinal Gradient from North-Temperate to Arctic Lakes
Notice bibliographique
Résumé
We investigated monomethylmercury (MMHg) bioaccumulation in lakes across a 30° latitudinal gradient in eastern Canada to test the hypothesis that climate-related environmental conditions affect the sensitivity of Arctic lakes to atmospheric mercury contamination. Aquatic invertebrates (chironomid larvae, zooplankton) provided indicators of MMHg bioaccumulation near the base of benthic and planktonic food chains. In step with published data showing latitudinal declines in atmospheric mercury deposition in Canada, we observed lower total mercury concentrations in water and sediment of higher latitude lakes. Despite latitudinal declines of inorganic mercury exposure, MMHg bioaccumulation in aquatic invertebrates did not concomitantly decline. Arctic lakes with greater MMHg in aquatic invertebrates either had (1) higher water MMHg concentrations (reflecting ecosystem MMHg production) or (2) low water concentrations of MMHg, dissolved organic carbon (DOC), chlorophyll, and total nitrogen (reflecting lake sensitivity). The MMHg:DOC ratio of surface water was a strong predictor of lake sensitivity to mercury contamination. Bioaccumulation factors for biofilms and seston in Arctic lakes showed more efficient uptake of MMHg in low DOC systems. Environmental conditions associated with low biological production in Arctic lakes and their watersheds increased the sensitivity of lakes to MMHg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».